Logo pl.androidermagazine.com
Logo pl.androidermagazine.com

Ta nowa aplikacja korzysta z sieci neuronowych, aby wybrać idealne emoji

Anonim

Nowa aplikacja Whirlscape z Toronto łączy się z sieciami neuronowymi, aby wybrać najlepsze emoji podczas pisania. To może nie zabrzmieć imponująco, ale o wiele więcej pozwala przewidzieć, jakiego emoji będziesz używać, niż myślisz.

Aplikacja nazywa się Dango i jest kontynuacją aplikacji znanej wielu użytkownikom Androida: Minuum. Jeśli cofniesz swój umysł o kilka lat, możesz przypomnieć sobie, że Minuum zyskało miano jednej z najmądrzejszych aplikacji na klawiaturę w Sklepie Play - nawet jeśli zostało zmniejszone do jednej linii lub twórcy, który Will Walmsley nazywa „ płaszczyzna jednowymiarowa ”. Chociaż klawiatura nie zdobyła ogromnego udziału w rynku, zaprezentowała predykcyjny algorytm tekstowy, który wywodził sens z wielu liter.

Dango jest zupełnie inny: jest to pływająca aplikacja, która umieszcza się na dowolnej klawiaturze, sugerując emoji, naklejki i GIF-y na podstawie tego, co piszesz. Według Walmsleya, Dango nie opiera swoich sugestii na słowach, które łączysz, ale próbuje znaleźć kontekst i znaczenie. Kluczem jest sieć neuronowa, która staje się mądrzejsza, im więcej osób z niej korzysta.

Nauczanie sieci neuronowej polega na losowym zainicjowaniu tych parametrów, a następnie pokazaniu sieci milionów rzeczywistych przykładów użycia emoji z całej sieci, takich jak „Hej, jak leci (emoji ręczne)”, „Chcesz pobrać (emoji piwa)) dzisiaj wieczorem? ”, „ Ugh (emoji gniewnej twarzy) ”i tak dalej. Na początku sieć zgaduje losowo, ale z czasem z każdym nowym przykładem treningu nieznacznie dostosowuje miliony parametrów, aby na tym przykładzie działał lepiej. Po kilku dniach korzystania z najnowocześniejszego procesora graficznego sieć zaczyna generować bardziej znaczące sugestie.

Dango pojawia się w dowolnej aplikacji, w której wpisujesz tekst, chyba że wyraźnie tego nie chcesz. A ponieważ, podobnie jak funkcja Facebook Heads Chat, znika po wygaśnięciu jej użycia, zasoby systemowe są oszczędzane, a użytkownicy nie muszą walczyć z otwarciem osobnej aplikacji. Dlatego Dango jest o wiele bardziej przydatny niż zwykłe używanie selektora emoji na klawiaturze - nawet takich, jak SwiftKey, które przewidują emoji podczas pisania.

Walmsley przewiduje, że aplikacje takie jak Dango reprezentują przyszłość języka, ponieważ rozpowszechnienie smartfonów sprawiło, że język jest znacznie mniej zależny od tekstu.

Język staje się wizualny. Popularność emoji, naklejek i plików GIF eksploduje, mimo że ich pracochłonne jest korzystanie z nich w zaawansowany sposób. Entuzjaści tworzą osobiste kolekcje obrazów na każdą sytuację i zapamiętują każdą stronę klawiatury emoji, ale reszta z nas polega na używaniu emoji natychmiast dostępnych w naszym „najczęściej używanym” menu, a czasem przesyłając GIF tu i tam.

W ten sam sposób, w jaki Dango przewiduje emoji, sugeruje również GIF-y, zasilane przez Giphy, lub naklejki, z paczek, do których firma stale się dodaje.