Jesteśmy na progu poważnej zmiany w sposobie działania naszych gadżetów. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe nie są już czymś, co można zobaczyć w powieści science fiction, a inteligentne maszyny są wykorzystywane do wykonywania nawet najbardziej przyziemnych zadań, a także bardziej znanych rzeczy, które przykuwają naszą uwagę. Chociaż myślę, że jesteśmy jeszcze co najmniej kilka lat od miejsca, w którym wszyscy mamy własnych robotycznych kamerdynerów i latających samochodów, możliwości nie są już wątpliwości.
Nikt nie chce złych komputerów i nikt ich nie buduje.
Wraz z przełomami, które umożliwiają maszynom podejmowanie prawdziwych decyzji, rodzi się lęk przed konsekwencjami. Niektóre są ważne, wiele jest głupich, ale każdy z nich stanowi świetny nagłówek. Niezależnie od tego, czy zgłaszając tę krucjatę Elona Muska za miliard dolarów, by zatrzymać apokalipsę AI (prawdziwy nagłówek), czy przypominając nam, że wszyscy są o krok od kradzieży naszej tożsamości, reporterzy i publikacje muszą przedstawić obie strony każdej kwestii i skierować nas w stronę zasobów, w których możemy dowiedzieć się więcej. Żadne z tych działań nie powoduje, że stajemy się niepotrzebnie podejrzliwi wobec przełomów technologicznych, które będą częścią naszej przyszłości.
Dzisiaj wybiorę iPhone'a X. Zanim ktokolwiek się zdenerwuje, powiem ci o moim wrażeniu z iPhone'a X, nawet go nie dotykając - szkoda, że fajne rzeczy, które można zrobić, pochodzą najpierw od Apple, ponieważ tak naprawdę nie chcę używać iPhone'a codziennie. Jest to iPhone w obudowie telefonu Essential Phone z doskonałą technologią na górze, który może robić naprawdę interesujące rzeczy. Jeśli podoba Ci się ekosystem iOS, wygląda na to, że to telefon, który chcesz kupić. A ze względu na fascynację wszystkimi rzeczami Apple, prasa zachodnia przyciąga uwagę lwa. Może to być dobre dla innych firm, ponieważ większość prasy otaczającej rzeczy, które czynią ją wyjątkową, niekoniecznie jest dobra.
Dwa ostatnie artykuły wyróżniają się na temat dzisiejszej nowej inteligentnej technologii, jej wykorzystania przez Apple i powodów, dla których warto się tym przejmować, ale jestem pewien, że istnieje wiele innych. W październiku Wired opowiedział o tym, jak uczenie maszynowe „MOGŁO POWIERZCHNIOWAĆ TAJEMNICE IPHONE” (tak, wielkimi literami), a Reuters powiedział nam, w jaki sposób rozpoznawanie twarzy „straszy” ekspertów od prywatności. Oba potrzebują bardzo krytycznego oka podczas czytania.
Rene Ritchie świetnie spisała się, dyskutując o problemach z artykułem Wireda, który zasadniczo twierdzi, że uczenie maszynowe może znaleźć twoje nagie zdjęcia i zrobić z nimi coś niegrzecznego, ale wciąż muszę wskazać trochę tekstu z samego artykułu.
Naukowcy szybko zauważają, że chociaż Core ML wprowadza ważne niuanse - szczególnie w procesie sprawdzania aplikacji - niekoniecznie stanowi zupełnie nowe zagrożenie. „Przypuszczam, że CoreML może być nadużywany, ale w obecnej postaci aplikacje mogą już uzyskać pełny dostęp do zdjęć”, mówi Will Strafach, badacz bezpieczeństwa iOS i prezes Sudo Security Group. „Jeśli więc chcą pobrać i załadować pełną bibliotekę zdjęć, jest to już możliwe, jeśli pozwolenie zostanie udzielone”.
Zasadniczo system Apple Core ML (ich algorytmy uczenia maszynowego i sprzęt przetwarzający dane) nie mogą zrobić niczego, czego żadna inna aplikacja nie jest w stanie zrobić. Nawet jeśli powiesz systemowi, aby wykorzenił zdjęcia, które wyglądają jak nagie osoby, nie może nic z nimi zrobić, jeśli je znajdzie. Jednak artykuł i alarmujący tytuł są dostępne dla wszystkich.
Reuters zakłada, że badacze bezpieczeństwa boją się tego, co rozpoznawanie twarzy Apple oznacza dla naszej prywatności danych. W szczególności, że zewnętrzny programista może w jakiś sposób wykorzystywać dane z aparatu iPhone'a X w sposób, który ingeruje w nasze życie, a nawet wykorzystywać te dane jako dane identyfikacyjne. Dobrze, że badacze bezpieczeństwa i obrońcy prywatności martwią się o te rzeczy. To właśnie powinni robić. Nie jest tak dobrze, gdy Reuters nie wyjaśnia, jakie dane są udostępniane stronom trzecim i co można z nimi zrobić, gdy dadzą nam znać, że ACLU dokładnie się przygląda.
IPhone X przyciąga uwagę, ale są to nowe technologie, z których korzysta każda firma w przyszłości.
To nie jest problem Apple, mimo że jest to ich produkt w centrum uwagi. Wszyscy widzieliśmy lub czytaliśmy o tym, co Google może zrobić z ich zaawansowanymi algorytmami uczenia maszynowego, niezależnie od tego, czy oznacza to zrobienie lepszego aparatu i galerii do robienia i przeglądania zdjęć lub diagnozowanie choroby wcześniej, aby leczenie można było rozpocząć, gdy jest najbardziej potrzebne. Ale uczenie maszynowe odgrywa dużą rolę w sprawach, których nie kojarzą nam się z technologią, takich jak jednorazowe długopisy lub pomidory.
Całe branże już używają maszyn, które podejmują podstawowe decyzje i będą wdrażać nawet inteligentniejsze w miarę ich opracowywania. Wiele produktów, z których korzystasz (a nawet jesz!) Na co dzień, zostało przetworzonych przez linię automatyki, która produkowała, sortowała i kontrolowała je za pomocą kamer i inteligentnych systemów komputerowych. Następnie zostały zapakowane za pomocą maszyn, które wiedziały, jakiego rozmiaru pudełka użyć, w oparciu o to, co zostało zrzucone do leja i umieszczone na właściwej palecie, aby mogły zostać dostarczone odpowiednim sprzętem do właściwej stacji załadunkowej.
Sensacja doprowadzi do niepotrzebnego i niechcianego nadzoru. Zawsze tak jest.
Obawy o to, co może oznaczać jeszcze większy postęp dla bezrobocia, są czymś, o czym powinni rozmawiać świeccy, ale eksperci powinni pozostawić nieodłączne obawy dotyczące bezpieczeństwa i prywatności, dopóki nie zostaną stwierdzone rzeczywiste problemy. Sensacja na tym etapie doprowadzi jedynie do wprowadzenia przepisów przez osoby całkowicie niewykwalifikowane. Wyobraź sobie, że twój senator lub członek parlamentu próbuje przebadać Tensorflow lub Cloud ML i znaleźć sposoby, by nas przed nimi „ochronić”.
Potrzebujemy wysoko wykwalifikowanych ludzi, aby długo i twardo patrzeć na maszyny, które potrafią myśleć. Potrzebujemy również odpowiedzialnego raportowania na temat tego, co ci badacze mają do powiedzenia zamiast przynęty na kliknięcia. Pamiętaj, że każdy nagłówek, który możesz zobaczyć, jest również tym, który mogą zobaczyć członkowie podkomisji sądowej Senatu Stanów Zjednoczonych ds. Prywatności, technologii i prawa. Bardzo ważne jest, abyśmy wszyscy znali fakty bez hiperboli. Nie zabijajmy kolejnej wielkiej rzeczy, zanim spadnie z ziemi.
Zdjęcie Space X dzięki uprzejmości Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0
