LG Innotek, spółka zależna LG znana z produkcji modułów aparatu, zaprezentowała nowy „ultra cienki” moduł czujnika biologicznego do noszenia, który mierzy zaledwie 1 mm grubości. W tym niewielkim opakowaniu LG Innotek ma czujnik biologiczny zdolny do pomiaru tętna, tlenu i poziomu stresu. Co ciekawe, LG twierdzi, że niewielki rozmiar czujnika pomógł mu zmniejszyć zużycie energii przy jednoczesnym zwiększeniu jego dokładności:
Moduł zużywa mniej energii przy bardzo cienkiej grubości. Wnętrze jest pozłacane, aby zmaksymalizować efektywność luminancji, minimalizując ilość absorbowanego światła LED. Dzięki temu modułowi siła sygnałów biometrycznych wzrasta o około 30%, dzięki czemu można użyć niskiej mocy do dokładnego wykrywania sygnałów biometrycznych. Zużycie baterii zostało zmniejszone o 20% w porównaniu z istniejącym modułem.
Konkretnie, LG Innotek mówi, że wskaźnik błędów modułu do pomiaru tętna podczas ćwiczeń wynosi plus lub minus 5 uderzeń na minutę. Jest to porównywane z plus lub minus 8 uderzeń na minutę przy obecnych modułach.
Informacja prasowa:
LG Innotek opracowuje ultra cienki optyczny moduł czujnika biologicznego
Seul, Korea, 16 lutego 2016 r. - LG Innotek, wiodący globalny producent komponentów i materiałów, ogłosił opracowanie ultracienkiego optycznego modułu bioczujników o światowej klasy wydajności,
Optyczny moduł czujnika biologicznego jest głównie przystosowany do noszenia na urządzeniach i smartfonach do pomiaru tętna, wskaźników stresu i poziomów nasycenia tlenem.
Ten nowo opracowany moduł ma niższe zużycie energii i mierzy dane z większą dokładnością niż istniejące produkty. Użytkownicy mogą otrzymywać dokładniejsze informacje biometryczne za pomocą mniejszych urządzeń.
Kluczem do technologii noszenia jest zmniejszenie rozmiaru urządzenia i minimalizacja zużycia energii. Bez względu na to, jak doskonała jest funkcja urządzenia, jeśli urządzenie do noszenia jest nieporęczne, a bateria szybko się zużywa, trudno jest ją spopularyzować.
Moduł o grubości zaledwie 1 mm (0, 04 cala) zawiera fotodiodę (PD), 5 diod LED i układ scalony (IC). Cieńsze czujniki umożliwiają cieńsze urządzenia do noszenia i smartfony oraz wprowadzono bardziej darmowy projekt.
Aby zminimalizować grubość modułu, LG Innotek wykorzystał swoją zaawansowaną technologię osadzonych płytek drukowanych. Technologia osadza układy scalone w płytkach drukowanych. Poprzednie moduły zostały wyprodukowane przez zamontowanie układu scalonego na płytce drukowanej, a następnie umieszczenie na niej fotodiody. To podejście ma swoje ograniczenia, jeśli chodzi o zmniejszanie grubości.
Moduł zużywa mniej energii przy bardzo cienkiej grubości. Wnętrze jest pozłacane, aby zmaksymalizować efektywność luminancji, minimalizując ilość absorbowanego światła LED. Dzięki temu modułowi siła sygnałów biometrycznych wzrasta o około 30%, dzięki czemu można użyć niskiej mocy do dokładnego wykrywania sygnałów biometrycznych. Zużycie baterii zostało zmniejszone o 20% w porównaniu z istniejącym modułem.
Poprawiono również dokładność mierzonych informacji. Zakres błędu tego nowego modułu czujnika dla danych pomiarowych wynosi ± 5 uderzeń na minutę podczas ćwiczeń, a nawet w stabilnym stanie, może mierzyć dane w zakresie błędu wynoszącym ± 2 uderzeń na minutę, który jest porównywalny z poziomem urządzeń medycznych.
Gdy użytkownik mierzy tętno za pomocą urządzenia do noszenia, zakres błędu modułu podczas ćwiczeń wynosi ± 8 uderzeń na minutę (uderzenia na minutę). Jeśli tętno użytkownika wynosi w rzeczywistości 120 uderzeń na minutę, odczyty tętna zmierzone przez urządzenie do noszenia będą między 112 a 128 uderzeń na minutę. Moduł ten zwiększył swoją dokładność do 115 ~ 125 uderzeń na minutę.
Moduł czujnika LG Innotek został opracowany przez połączenie różnych technologii, takich jak wbudowane płytki PCB i diody LED.
Firma połączyła swoje technologie, rozszerzyła obszary działalności i wzmocniła swoje portfolio, odkrywając nowe motory wzrostu.
„Kluczową częścią IoT (Internet of Things) jest czujnik, który umożliwia wymianę informacji. Opracujemy zaawansowane technologicznie czujniki i będziemy wykorzystywać je w samochodach, elektronice użytkowej, urządzeniach do noszenia i innych rzeczach, aby przewodzić branży IoT”, powiedział Changhwan Kim, dyrektor wykonawczy centrum badań i rozwoju komponentów i materiałów.
